Datos no agrupados

 DATOS NO AGRUPADO

El tratamiento de estos datos sin agrupar. El manejo de estos datos es simple, se recolectan los datos de la población de estudio y dichos datos se distribuyen en una tabla de datos y se analizan sin necesidad de formar clases con ellos,al distribuirse en tabla de frecuencia donde cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado.

Distribución de frecuencias

La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Tipos de frecuencias

· Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

Se representa por fi.

La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

· Frecuencia relativa

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

frecuencia relativa

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

· Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

Se representa por Fi.

Frecuencia relativa acumulada

La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.

Los datos no agrupados son el conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.

Cuando en la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar se tienen menos de 30 datos, estos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.

Los datos agrupados son aquellos que se encuentran ordenados y clasificados. Cuando la muestra consta de 30 o mas datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de las muestras y por consiguiente las de la población de donde fue tomada. Antes de pasar a definir cual es la manera de determinar las características de interés, cuando se han agrupado en clases los datos de la muestra, es necesario que sepamos como se agrupan los datos, esto se determinara de acuerdo al tipo de muestra que se este realizando y de acuerdo al tipo de datos obtenidos.

Una clase o también denominada intervalo de clase, son divisiones o categorías en las cuales se agrupa un conjunto de datos ordenados con características comunes. En otras palabras, son fraccionamientos del rango o recorrido de la serie de valores para reunir los datos que presentan valores comprendidos entre dos limites. Un numero de clases pequeño, puede ocultar la naturaleza natural de los valores y un numero muy alto puede provocar demasiados detalles como para observar alguna información de gran utilidad en la investigación.

Algo que responde a la identificación de la dispersión de los datos de una muestra es el rango, el cual se define como la diferencia entre el dato mayor menos el dato menor de un conjunto de datos. Permite obtener una idea de la dispersión estadística de los datos.

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https://www.youtube.com/watch?v=TBmSePCtrr4